2025年12月13日，誉嘉医学和清华大学AI团队联合研发的AI选刊系统正式在广州发布。同期，誉嘉医学主办的SCI期刊投稿线下交流会顺利召开，活动汇聚来自高校、医院、科研机构与出版行业的专家学者，共同聚焦“选刊难”这一科研界普遍痛点，探讨AI赋能科研选刊的新路径。

活动伊始，誉嘉医学创始人兼总经理廖军华博士发表致辞。他指出，科研人员，尤其是临床医生在投稿过程中普遍面临信息分散、规则复杂、命中率低等挑战。“选刊难”不只是效率问题，更影响科研成果的传播质量。在深耕科研服务十余年、累计服务超万名科研人员的基础上，誉嘉医学正式推出“誉嘉AI选刊系统”，致力于利用AI技术降低投稿门槛、提升选刊命中率。他强调：“我们的目标不是取代科研者，而是成为他们在学术发表道路上的智能助手。”

作为该系统的主导研发者，廖博士还详细介绍了项目从行业调研、用户需求梳理到技术研发与系统落地的全过程。该系统由誉嘉医学联合清华大学AI团队共同打造，已于2025年8月获得软件著作权证书，并于9月收到核心算法发明专利的初审合格通知，技术合规性与独创性均获得初步认证。

发布会上，清华大学AI研究团队的张璇博士分享了题为“誉嘉AI选刊系统分享——从智能选刊看业务转型》的干货内容。

张璇博士认为大模型已成为业务效率“放大器”，可通过语义理解、信息提炼与智能审核，大幅提升企业运营效率，并在客服、营销等场景实现成熟落地。科研选刊长期依赖静态指标与浅层匹配，难以满足医学研究的复杂需求。与誉嘉医学团队联合打造的誉嘉AI选刊系统以医学专属大模型驱动，构建“指标筛选+主题匹配+微调大模型精筛”体系，覆盖5000余本医学期刊与27万篇文献，实现细分方向的精准期刊推荐，并提供可解释的推荐理由，显著提升科研人员选刊效率与投稿命中率。“该系统不仅能快速推荐期刊，更能解释推荐逻辑，这正是AI在科研流程中价值的体现。”张璇博士表示。

在随后的互动问答环节，围绕“推荐准确率如何保障”“是否适用于临床医生”等话题，与会嘉宾踊跃提问、深入交流。现场气氛热烈，不少来宾现场扫码体验系统，试用反馈积极。

本次发布不仅是誉嘉医学在智能科研工具方向的全新尝试，更是其“成果传播精准化”战略的关键落地。